به گزارش پایگاه اطلاع رسانی رادیو تهران، صنعت پرداخت الكترونیك در ایران اكنون از مرحله صرفاً ابزاری برای تبادل پول عبور كرده و به یكی از اركان اصلی اقتصاد دیجیتال تبدیل شده است. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان موتور محرك، قابلیت‌های این زیرساخت را فراتر از یك كارتخوان ساده گسترش داده است. همان‌طور كه در برنامه‌های كاربردی مسیریاب به الگوریتم‌ها اعتماد می‌كنیم تا بهترین مسیر را نشان دهند، در شبكه پرداخت نیز نیاز به نظارت و هوشمندی برای اطمینان و سلامت تراكنش‌ها وجود دارد.

*امنیت و كشف تقلب؛ نظارت هوشمند بر تراكنش‌ها
حسین شینی در گفت و گو با برنامه «بازار تهران» رادیو تهران گفت: یكی از مهم‌ترین كاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه، افزایش امنیت است. شركت شاپرك به عنوان نهاد ناظر، نقش یك «برج مراقبت» را ایفا می‌كند كه تمام ورودی‌ها و خروجی‌های مالی را رصد می‌كند. سیستم‌های هوشمند با یادگیری رفتار عادی كاربران، می‌توانند به سرعت رفتارهای غیرمتعارف یا تقلبی را شناسایی كنند. برای مثال، اگر كارتی به سرقت برود یا رمز آن در اختیار دیگری قرار گیرد، الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تحلیل ناگهانی تغییرات در مكان، زمان و مبلغ تراكنش، مانع از ادامه عملیات شده و به كاربر یا فروشنده هشدار می‌دهند. این نظارت تنها محدود به كاربران نیست و رفتار فروشگاه‌ها نیز رصد می‌شود تا از هرگونه تخلف یا تراكنش مشكوك جلوگیری شود.

*اعتبارسنجی هوشمند؛ جایگزینی برای وام‌های سنتی
وی افزود: داده‌های حاصل از شبكه پرداخت، گنجینه‌ای ارزشمند برای تحلیل اقتصادی است. هوش مصنوعی با پردازش رفتار خرید مردم و گردش مالی فروشگاه‌ها، می‌تواند سیستم «اعتبارسنجی هوشمند» را ایجاد كند. این سیستم به جای درگیر كردن مردم با بروكراسی‌های دریافت وام و تسهیلات، بر اساس سوابق خرید و پرداخت، اعتبار افراد را شناسایی می‌كند. این امر به فروشندگان نیز اجازه می‌دهد با اطمینان بیشتری كالا را به فروش برسانند، زیرا از اعتبار مشتریان خود آگاه هستند. این مدل كه تحت عنوان «شبكه‌های اعتباری» شناخته می‌شود، می‌تواند چرخه مالی كسب‌وكارها را تسریع كرده و دغدغه‌های ناشی از پرداخت نشدن پول را كاهش دهد.

*مدیریت زنجیره توزیع و بهینه‌سازی منابع
وی اظهار داشت: شبكه پرداخت به عنوان نقطه تلاقی مردم، كسب‌وكار و اقتصاد، اطلاعاتی دقیق از الگوهای مصرف در اختیار دارد. تحلیل این داده‌ها با هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت توزیع كالا و جلوگیری از هدررفت منابع موثر باشد. دانستن اینكه مردم در چه زمان‌هایی به كدام كالاها نیاز دارند و فروشگاه‌ها چه زمانی با كمبود مواجه می‌شوند، به تولیدكنندگان و توزیع‌كنندگان كمك می‌كند تا برنامه‌ریزی دقیق‌تری داشته باشند. این امر مستقیماً كیفیت زندگی مردم را بهبود بخشیده و هزینه‌های زائد اقتصادی را كاهش می‌دهد.

*اصلاح نظام كارمزدی و نگهداری تجهیزات
به گفته وی، هوش مصنوعی از منظر درون‌صنعتی می‌تواند معضلات سنتی را حل كند. یكی از چالش‌های فعلی، نظام كارمزدی است كه با تحلیل دقیق تراكنش‌ها می‌تواند اصلاح شود. همچنین با وجود بیش از 10 میلیون دستگاه كارتخوان در كشور، نگهداری و سرویس این تجهیزات چالش‌برانگیز است. هوش مصنوعی با پیش‌بینی نیاز به سرویس و مدیریت بهینه نگهداری، هم هزینه‌ها را كاهش می‌دهد و هم دسترسی به تجهیزات را افزایش می‌دهد كه به نفع صنعت و مردم خواهد بود.

**آینده صنعت پرداخت**
وی در پایان این گفت و گوی رادیویی با بیان اینكه اگرچه صنعت پرداخت ایران هنوز به طور كامل هوشمند نشده و داده‌محور است گفت: علیرغم همه اینها، ظرفیت‌های بالایی برای این تحول وجود دارد. با افزایش نفوذ تكنسین‌های متخصص و آگاهی بخشی، ابزارهای هوشمند در سال آینده فراگیرتر خواهند شد. هدف نهایی این است كه هوشمندی باعث ایجاد مزاحمت نشود، بلكه با كیفیت‌بخشی به خدمات و تسلط پرسنل فنی، تجربه پرداخت امن‌تر و سریع‌تری را برای شهروندان فراهم آورد.


برنامه«بازار تهران»، روزهای شنبه تا چهارشنبه 11 تا 11:55 از رادیو تهران پخش می‌شود.

مخاطبان در سرتاسر دنیا از طریق وب سایتWWW.RADIOTEHRAN.IR ضمن استفاده از پخش زنده شبكه، در جریان آخرین خبرهای رادیو تهران قرار بگیرید.
كانال رادیو تهران را در پیام رسان بله به نشانی radiotehranplus@ جستجو كنید.
علاقه‌مندان می‌توانند برنامه‌های رادیو تهران را از اپلیكیشن ایران صدا دریافت كنند.
*هرگونه بهره برداری و استفاده از محتوای پایگاه اطلاع رسانی رادیو تهران تنها با ذكر منبع مجاز است.